新着記事一覧

IT・プログラミング Python

2024/4/21

【Python】Pythonでの自然言語処理(日本語)

こちらの記事では、自然言語処理についてまとめています。 Contents1 自然言語処理とは?2 自然言語処理の実装 自然言語処理とは? 自然言語とは、日本語や英語のような自然発生的に生まれた言語です。日常的に使用している自然言語について、言葉が持つ意味を解析し処理します。活用事例としては、チャットボット、音声認識AI、文字認識(手書き文字をカメラが認識し文字データへと変換する技術)、検索エンジン、翻訳、感情分析、文章要約などがあります。 文章の意味を機械に理解させるには、単語分割を行う必要があります。手 ...

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IT・プログラミング Python

2024/4/8

【Python】統計学的モデル 時系列分析の実装

こちらの記事では、時系列分析の実装についてまとめています。 Contents1 時系列分析とは?2 定常性とは?3 時系列データの分析方法4 SARIMAモデルの実装 時系列分析とは? 時系列分析では、時間経過とともに変化する時系列データを扱います。時系列データの例としては、毎時間の気温、株価の推移等がこれにあたります。売上予測、来店者予測等、ビジネスにおいて重要な分析技術です。 時系列データには以下3種類があります。 1.トレンドデータの長期的な傾向。時間の経過とともに値が上昇・下降している時系列データ ...

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IT・プログラミング Python

2024/4/1

【Python】主成分分析の実装

こちらの記事では、主成分分析を実装していきます。 Contents1 主成分分析とは2 主成分分析の手順について 主成分分析とは 主成分分析とは、次元削減を行う時によく使う手法です。例えば、いくつかの特徴量があるデータを2次元データに変換すると、できるだけ情報を保ったまま2軸での描画が可能になり、全てのデータを見やすく示すことができます。 主成分分析の実用例として、製品やサービスのスコアリングや比較(1次元に圧縮)、データの可視化(2,3次元に圧縮)、回帰分析の前処理などが挙げられます。 主成分分析の手順 ...

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IT・プログラミング Python

2024/4/1

【Python】カーネル主成分分析の実装

こちらの記事では、カーネル主成分分析の手順についてまとめています。 Contents1 カーネル主成分分析とは2 カーネル主成分分析の実装 カーネル主成分分析とは 回帰分析等、機械学習の多くのアルゴリズムは線形分離できるデータが与えられることを前提としていますが、現実的には線形分離できないデータ、つまり非線形分離する必要があるデータがほとんどです。非線形分離する必要があるデータに対処できるのが、カーネル主成分分析(kernel PCA)です。 カーネル主成分分析ではN×M(データの数×特徴の種類)のデータ ...

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IT・プログラミング Python

2024/3/29

【Python】機械学習(教師なし) クラスタリング DBSCANの実装

こちらの記事では、機械学習(教師なし)の非階層的クラスタリング DBSCAN法についてまとめていきます。 Contents1 クラスタリングとは2 DBSCANでの実装 クラスタリングとは データをクラスター(塊)に分割する操作のことです。クラスタリングの中でも階層的クラスタリングと、非階層的クラスタリングの2種に分けられています。 1.階層的クラスタリングデータの中から最も似ている組み合わせを探し出して、順番にクラスターにしていく方法です。最終的に全データをまとめるクラスターに行くつけば終了です。 2. ...

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IT・プログラミング Python

2024/3/28

【Python】機械学習(教師なし) クラスタリング k-meansの実装

こちらの記事では、機械学習(教師なし)の非階層的クラスタリング k-means法についてまとめていきます。 Contents1 クラスタリングとは2 k-means法での実装 クラスタリングとは データをクラスター(塊)に分割する操作のことです。クラスタリングの中でも階層的クラスタリングと、非階層的クラスタリングの2種に分けられています。 1.階層的クラスタリングデータの中から最も似ている組み合わせを探し出して、順番にクラスターにしていく方法です。最終的に全データをまとめるクラスターに行くつけば終了です。 ...

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IT・プログラミング Python

2024/3/28

【Python】機械学習のデータ前処理 外れ値の扱いについて

外れ値の処理についてまとめています。 Contents1 外れ値とは?2 外れ値の検知方法について 外れ値とは? 外れ値とは、他のデータと著しく乖離したデータのことを指します。データ内に外れ値が混在していると、分析結果に影響を及ぼしたり、機械学習モデルの学習過程で影響がでてしまい学習が進みにくくなる、などの影響が出てしまいます。 外れ値の検知方法について 外れ値の検知方法について、可視化、LOF(Local Outlier Factor )、Isolation Forestの3つの手法について紹 ...

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育休の過ごし方

【女性のキャリア】キャリア形成の悩み解消法

こんにちは!Haruです!2回の育休を経て、正社員・1時間時短で仕事復帰して働いています。

女性は結婚・妊娠・出産等のライフイベントによりキャリア形成が難しい、という話をよく聞きます。
漏れなく私もそのキャリア形成の難しさにぶちあたった内の一人です!

Haru

Haruは海外営業として働いていて海外出張にもガンガン行っていましたが、第一子が生まれて復帰してみると、大好きだった出張に行きにくく思ったように働けない、妊娠時に人事評価が下げられていて昇進の話が消えていた、時短では評価されずモチベーションがあがらない、、、今後この会社でどうキャリアを形成していったらいいんだろう?とずっと悶々、半ばやさぐれながら働いていました。

やさぐれていたタイミングで第二子妊娠がわかったので、産休育休を活用してこのもやもやを解消、今後どういったキャリアを歩んでいくか軸を固めようと決意しました。

今実際にライフイベントでキャリアに悩んでいる方のお役に立てば、と思い恥ずかしながらブログに書いてみようと思います。

Haru

子供が二人いる中で転職活動をして環境をガラッと変えるのはリスキーだったので、私は現在の会社で仕事を続けてどうキャリア形成をしていくか?を前提として考えました。

私が試した方法、意識したポイントをお伝えしようと思います!

\\この記事はこんな方にオススメです//

  • ライフイベントでのキャリア形成に悩んでいる方
  • 悩みの解消法を知りたい方

キャリアの悩み・もやもや解消法

現実を受け入れ、思考を変える

「諦めて現実を受け入れる。 他責より自責で物事を考える。
諦め、という言葉が入っていることが悲しいですが、私はこの2点を意識しました。

Haru

ライフイベントで女性ばかりがなんで損せなあかんのや!昇進からも外されて給料もあがらんし。
子供のあれやこれやでお金もこれからめっちゃかかるのに、まじで死活問題やで(怒)

しばらく憤りと失望と会社への不信感満載でしたが、日本社会のこういう風潮は変えるには時間がかかるし、文句を言うだけ、そして憤りを感じるだけ自分が疲れます。

現在の日本社会と会社の風潮を諦めて受け入れ、現状で自分でできることをやるしかない、と自分の思考を変えました。

今までバリバリ楽しく仕事をしていて、まさかこんな壁にぶち当たると思っていませんでした。
思考を変えることは本当に難しかったです。半年くらい悶々としていました。

キャリアカウンセリング、コーチングを受ける

ちょうどママや育児家庭向けのサービスを展開しているFammさんで、無料でキャリアコンサルタントに相談できる機会があったので、こちらを受けました。
Haru

毎日悶々、やさぐれ度Maxの時期に無料キャリアカウンセリングを見つけ、藁にもすがる思いで申し込みました。
Fammさん、ありがとう~~涙

※現在は無料カウンセリングを実施されていない可能性があります。気になる方はFammさんにお問い合わせ願いますm(__)m

さすがママ向けのサービスを展開している会社のキャリアカウンセリング。ライフイベントでキャリアに悩む女性をたくさん見てきたのでしょう。

短期視点では子育てもあり物理的に動けないので、長期視点でのキャリア形成をしてみては?とアドバイスを頂きました。

Haru

長期!?わたしゃ短期でこの状況を変えたいんだ!!!

と思っていましたが、現実(日本社会の風潮、子供がいるという自分の状況)をしっかり受け入れて思考を変えたら長期視点でキャリアを形成する、ということがしっくりくるようになりました。

単純に人に話をきいてもらって共感してもらうことでも少し気持ちが軽くなりますね!

キャリア形成のヒント

別部署の同僚の話を聞いてみる

私は海外営業以外の道を模索していたので、社内別部署で楽しそうに働いている同僚(男性女性問わず)に話を聞きにいきました。

人事、IT、マーケティング等、全く畑違いの5-6人にお時間を頂き話を聞いてみると様々な情報が入ってきて、とてもとても興味深く、海外営業以外にもこれやってみたいな、という仕事が何個か見つかりました。

私はこの中でPythonというプログラミング言語を知り、育休中に勉強しました。
Pythonは業務効率化や機械学習分野で使われている言語ですが、日常生活のちょっとした情報収集にも使えるので勉強してよかったです!

Haru

Haruは保活の情報収集の際にPythonを使ってみました。

多様化する働き方

政府が副業推奨したり、コロナによりリモートワークが一気に進み、働き方が多様化したな、と感じています。

今までだと一つの会社に長年勤務して定年退職を迎える終身雇用が一般的でしたが、スキルがあれば転職・副業・働く場所は自由自在。

自己研鑽や会社業務を通してスキルを身につけ、時短勤務中は副業でプラスアルファの収入を得て評価減で減った給与を少しでもカバー、フルタイムに戻ったときに気に入らなければ転職でも考えるか、と思うようになりました。

Haru

なんだか自分だけ悩んだことが悔しいので、復帰後は会社業務をうまく利用してスキルアップしてやる!と思考を変えました(笑)

私の育休明けのキャリアの軸

ライフイベントがキャリアに大きな影響を与えるという現実を受け入れ、時短勤務中はで自己研鑽か会社業務を通してスキルを身につけ、フルタイム復帰後は今の会社で定年まで働き続ける道だけでなく、転職や副業という他の道も見据える、と言うところに落ちつきました。

上で言う私の身につけたいスキルはPython &データサイエンスとweb制作で、育休を活用して勉強しました。

PythonとデータサイエンスはIT系部署に異動希望を出し知識やスキルを磨き転職もできるように備えて、web制作は副業に活用したいと思っています。

まとめ

私のもやもや解消方は、現実を受け入れ自分の思考を変える、長期でのキャリア形成を考える、スキルを身につけて働き方の可能性を広げる、主にこの3点でした。

評価もされない、海外営業もできない、仕事楽しくなーい!!とやさぐれていましたが、育休中にPythonとweb制作を勉強して復帰してからの働き方が少し楽しみになってきています。少しだけですが・・・(^^;
どうせだったら楽しく働きたいですもんね。

今同じような境遇でキャリア形成に悩んでいらっしゃる方がいれば、私の体験談が少しでもお役に立てば幸いです。

  • この記事を書いた人

Haru

会社員。2回目の育休から仕事復帰。
職種は海外営業。
育休の過ごし方、育児、家事、プログラミング勉強について発信しています。

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