Haru

こちらの記事では、自然言語処理についてまとめています。 自然言語処理とは？ 自然言語とは、日本語や英語のような自然発生的に生まれた言語です。日常的に使用している自然言語について、言葉が持つ意味を解析し ...

こちらの記事では、時系列分析の実装についてまとめています。 時系列分析とは？ 時系列分析では、時間経過とともに変化する時系列データを扱います。時系列データの例としては、毎時間の気温、株価の推移等がこれ ...

こちらの記事では、主成分分析を実装していきます。 主成分分析とは 主成分分析とは、次元削減を行う時によく使う手法です。例えば、いくつかの特徴量があるデータを2次元データに変換すると、できるだけ情報を保 ...

こちらの記事では、カーネル主成分分析の手順についてまとめています。 カーネル主成分分析とは 回帰分析等、機械学習の多くのアルゴリズムは線形分離できるデータが与えられることを前提としていますが、現実的に ...

こちらの記事では、機械学習(教師なし)の非階層的クラスタリング　DBSCAN法についてまとめていきます。 クラスタリングとは データをクラスター(塊)に分割する操作のことです。クラスタリングの中でも階 ...

こちらの記事では、機械学習(教師なし)の非階層的クラスタリング　k-means法についてまとめていきます。 クラスタリングとは データをクラスター(塊)に分割する操作のことです。クラスタリングの中でも ...

外れ値の処理についてまとめています。 外れ値とは？ 外れ値とは、他のデータと著しく乖離したデータのことを指します。データ内に外れ値が混在していると、分析結果に影響を及ぼしたり、機械学習モデルの学習過程 ...

こちらの記事では、欠損値の処理について紹介していきます。 欠損値が発生するケースと対応について 機械学習において欠損値がある場合は前処理が必要になります。前処理を行わないと、統計情報が正しく計算できな ...

※学習初学者の勉強のアウトプットですので、もしコードや解釈に間違い等あればご指摘頂けますと幸いです。メモも兼ねて、各コードなるべく詳しく説明をつけるようにしています。 ハイパーパラメーターの調整につい ...

※学習初学者の勉強のアウトプットですので、もしコードや解釈に間違い等あればご指摘頂けますと幸いです。メモも兼ねて、各コードなるべく詳しく説明をつけるようにしています。 ハイパーパラメーターの調整につい ...